2026年了，AI还是不够好用。
一、AI确实具备了一些生产力
ChatGPT让生成式对话有了质的飞跃，DeepSeek让世人认识到了思考的重要性，Nano Banana的爆火也让AI不仅仅拘泥于文本对话，现如今也有不少从业者使用Sora来生成视频。种种现象表明，AI对于生产力的结构改造速度的确惊人。
看下面这张图，你能分辨得出来这是实际拍摄还是AI生成的吗？
二、但现阶段的AI还无法替代人类工作
AI看起来十分全知全能，但这个能力看起来还停留在比较初级的阶段。说白了，就是什么都懂，但什么都是只懂一点。
这或许归因于信息资产总是被各大公司圈在了不同的app孤岛里，有效的信息还没法轻易地添加到AI的知识训练库。举个例子，我让AI告诉我怎么把手机的流量套餐换成更实惠的，得到的答案通常是联系运营商或者去线下营业厅咨询办理，这种回答看起来很正确的但实际并没有为我提供足够有效的信息。但如果同样的问题，我到小红书或者闲鱼app上使用关键词搜索一下，就能得到很多实惠的套餐信息和行之有效的换套餐方法。至少在消除信息差这一点上，AI的出现并没有让黄牛的数量减少。
当然，比起信息不够有效，更麻烦的是AI的幻觉。在回答一些涉及专业知识的问题时，如果涉及到知识盲区，AI会偷偷编造一些实际不存在的错误内容。如果提问人刚好了解对应的知识那还能纠正补救一下，但如果提问人本身对这些专业知识也不了解的话，就很容易被AI带沟里。
与幻觉同样麻烦的，还有AI的内容产出细节并不足够可控。相信接触过Cursor的人深有体会，在改进代码或者编写新功能时，功能点A改好之后再去改功能点B时，总是会有几率收获惊喜：功能点B没按要求改好并且功能点A又改成了另一个不存在的功能。不得不说，目前这种新兵蛋子式的内容产出，某种意义上也保住了不少牛马的工作。
AI确实带来了改变，但AI更像是信息化时代的电脑和移动互联网浪潮的手机，会淘汰一部分不会用电脑和手机的人的工作，但未必会取代人类在社会中的联系。
